Tendances du marché des inducteurs: analyse prospective de l'intelligence artificielle dans le domaine médical
Jan 06, 2020
Laisser un message
Quels sont les avantages de l'IA combinée à l'imagerie médicale?
Ces dernières années, avec le développement rapide de l'Internet mobile, de l'Internet des objets et d'autres technologies émergentes, la quantité de données générées par différents terminaux est de plus en plus importante. Selon les prévisions des agences concernées, la quantité de données volumineuses atteindra 44zb en 2020. Il est entendu que jusqu'à 80% de ces données proviennent de données non structurées telles que texte, image, vidéo, etc. Cependant, en raison de la goulot d'étranglement technique, le système informatique existant ne peut pas reconnaître ces données non structurées, de sorte que ces données, tout comme les «ordures», deviennent sans valeur. La technologie cognitive de l'intelligence artificielle est un produit inévitable de l'ère des mégadonnées. Il peut non seulement identifier un grand nombre de données non structurées, mais également fournir un aperçu des données (l'informatique cognitive est un concept proposé par IBM. D'un point de vue technique, l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle ont beaucoup en commun, comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et d'autres aspects sont très similaires, mais l'intelligence artificielle uniquement En tant que dimension de l'informatique cognitive, l'intelligence artificielle met l'accent sur le fait de rendre les machines plus humaines, tandis que l'informatique cognitive met l'accent sur le raisonnement et l'apprentissage, et sur la façon de combiner ces capacités avec des applications commerciales spécifiques et de résoudre des problèmes commerciaux. Shi Dongfeng, une solution serveur pour le système matériel d'IBM pour la Grande Chine, a dit un jour que l'informatique cognitive est une façon de penser et de percevoir le monde "comme des êtres humains", avec trois caractéristiques exceptionnelles de compréhension, de raisonnement et d'apprentissage, et d'être capable de comprendre diverses formes de données non structurées, afin de générer des informations sur les données, aider les entreprises à ga rapidement des informations provenant de données massives complexes et prendre des décisions commerciales plus précises.
En fait, certaines entreprises de haute technologie au pays et à l'étranger ont utilisé ces technologies avancées, telles que l'informatique cognitive et l'apprentissage profond, dans le domaine de l'imagerie médicale, et il y a eu un "médecin robot", avec le "Dr Watson" d'IBM. comme le plus représentatif. Dans le contexte de l'information médicale nationale et du diagnostic et du traitement hiérarchiques, l'espace de marché de l'intelligence artificielle et de l'image médicale se développe.
Pour les médecins, la capacité de mémoire et le temps du cerveau sont limités. La plupart des médecins ne peuvent pas lire et comprendre les dernières dizaines de milliers de documents de recherche, sans parler des dizaines de milliers de maladies dont les êtres humains peuvent souffrir. Mais pour différentes IA, le "médecin robot" peut continuellement apprendre d'un grand nombre d'ouvrages médicaux de référence, de revues médicales, de manuels de diagnostic clinique, de dossiers médicaux électroniques, aux dossiers médicaux électroniques mentionnés dans l'Encyclopédie, les dictionnaires, les livres, les actualités et même les scripts de films. grâce à la technologie d'apprentissage en profondeur, et peut stocker presque toutes les dernières connaissances médicales à temps. De plus, les médecins robots peuvent appliquer ce qu'ils ont appris. Grâce à la technologie d'analyse cognitive, avec les données massives collectées à partir de divers canaux, ils peuvent rapidement donner des "opinions" pour guider les médecins à prendre des décisions de diagnostic et de traitement, et ne conduiront pas à un manque de diagnostic ou à un diagnostic erroné dû aux émotions humaines. Dans le même temps, les patients peuvent obtenir des services médicaux plus rapidement et les établissements médicaux peuvent également réduire les coûts.
Avant cela, l'analyse cognitive de plus de 90% des données d'images médicales non structurées a toujours été vierge, car elle implique une technologie d'analyse d'images médicales et une technologie informatique cognitive par ordinateur, avec un seuil technique élevé, et la technologie cognitive ne fait que combler cette lacune technique , de sorte que la valeur commerciale de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'image médicale ne peut être ignorée. Selon les informations fournies par IBM, dans les pays étrangers, dès 2014, le "Dr Watson" d'IBM a été employé au MD Anderson Cancer Center aux États-Unis, et a été salué comme "le meilleur expert du cancer à l'avenir" "et" le Dieu de la médecine ". On estime que la précision diagnostique de Watson est de 73%.
La combinaison de l'intelligence artificielle et de l'image médicale présente de nombreux avantages, notamment pour les patients, les médecins et les traitements médicaux. Pour les patients, ils peuvent effectuer l'examen de santé plus rapidement, obtenir des suggestions de diagnostic plus précises et des suggestions de traitement personnalisées; pour les médecins, ils peuvent réduire le temps de lecture, le diagnostic auxiliaire, réduire la probabilité d'erreurs de diagnostic et provoquer d'éventuels effets secondaires; pour le traitement médical, un apprentissage approfondi peut améliorer le taux de préparation et réduire systématiquement le coût médical.
L'IA aide le traitement médical portable à atterrir rapidement?
ABI research, une organisation d'études de marché, prévoit que l'industrie des appareils portables entrera dans la période d'explosion et de vulgarisation au cours des cinq prochaines années. On estime que le volume mondial des expéditions d'appareils portables atteindra 485 millions d'unités en 2018, ce qui correspond à l'échelle des ventes de 19 milliards de dollars américains. On peut voir que l'espace du marché des appareils portables est énorme. Ahadome prédit que la technologie portable représente au moins 50% des appareils portables dans les soins de santé. On peut dire que le traitement médical est le domaine d'application le plus prometteur des dispositifs portables, qui seront "complètement subvertis" à l'avenir.
La relation entre l'intelligence artificielle et les dispositifs médicaux portables est assez "étroite", ce qui joue un rôle dans la promotion de l'atterrissage rapide des dispositifs médicaux portables. Les appareils portables révolutionneront l'industrie des dispositifs médicaux, qui peuvent non seulement surveiller la glycémie, la pression artérielle, la fréquence cardiaque, la teneur en oxygène du sang, la température corporelle, la fréquence respiratoire et d'autres indicateurs de santé humaine à tout moment et en tout lieu, mais également être utilisés pour le traitement de diverses maladies Il peut même être utilisé pour surveiller diverses maladies chroniques.
Pour plus d'informations, veuillez nous contacter à sales@xfullstar.com